美国大学金融要学什么？
以Princeton University， Department of Mathematics， Financial Mathematics专业为例介绍一下学习内容。 该专业属于数学系，因此基础课程与数学系其他方向基本一致，包括微积分、多元微积分、概率论、随机过程等。
除了数学基础课以外，Financial Math主要包含两方面的知识——quantitative和fundamental。 Quantitative方面，会学习统计，随机控制，优化，数值分析，编程（R）等。
Fundamental方面，会学习公司理财，财务报表，债券市场，期权定价，风险控制等等。 作为“神校”，Princeton的选课自由度非常高。只要保证总GPA不低于2.0，可以随意挑选自己感兴趣的课程，甚至可以根据未来想要发展的领域针对性地选择教授开的相关课程。例如我本科学的是金融工程，所以选了许多CS/EE， Machine Learning， Statistics， Optimization， Algorithms等方向的课程。如果同学是跨专业的，也完全不用担心，所有课程都以培养新人的角度去设计，不会涉及过多前期知识。即使之前没有接触过相关的知识点，也可以跟得上。
除了必修的专业课外，还有一门选修课FE 5371-Risk Management in Finance（金融风险管理），由Berkeley EECS的Courses Director， CS/Statistics/Operations Research教授主讲。课程内容包含随机控制，优化，随机过程，C++，R，统计软件包，数据处理等方面。课堂气氛非常活跃，教授也会精心准备讲义和案例。每次上课会有几十人选择此门课程，成绩评定采取期末试卷和期中测试结合的方式，难度较高。
另外，在正式开学之前，学生需要先修完FE 5640-Probability和FE 5641-Stochastic Processes这两门前置课程，才能顺利进入正课的学习。