计算语言学什么专业？
计算语言学的学科范围比较模糊，很多学校对这个专业的定义是：以统计、数学的方法研究自然语言（主要是文字）的特征和规律。计算语言学所涉及的研究方向和所对应的专业设置比较宽泛，大致包括： 自然语言处理（Natural Language Processing，简称NLP）：这一方向主要目的是研究和描述自然界中的语言，尤其是人类语言的性质以及特征，需要掌握一定的理论语言学、应用语言学、计算机科学的知识；
统计语言学（Statistical Linguistics）：这一方向主要利用统计方法来分析和建模处理自然语言数据，研究内容包括词法、句法、语义等各个语言学分支，也需要掌握一定的统计学原理和方法等相关知识；
模式识别（Pattern Recognition）：这一方向主要运用机器学习方法来学习和识别各种不同的模式，其中也会涉及到自然语言的形式和含义，因此与计算语言学有交叉，需要掌握一定的机器学习、人工智能、神经网络等相关知识；
计算机视觉（Computer Vision）：这一方向主要运用算法和处理方法来解决计算机视觉领域的问题，包含图像处理、目标检测、纹理分析、行为理解等一系列问题，与模式识别也有交叉，需要掌握一定的概率统计、机器学习、神经网络、优化理论等相关知识；
智能信息处理（Intelligent Information Processing）：这个方向较为宽泛，主要涉及智能信息处理的各个方面，需要掌握一定的智能信息处理、大数据处理、人工智能、模式识别等相关知识。 以上所列只是简单地罗列了部分相关专业和研究方向，各大学校开设的计算语言学相关的专业名称和设置不尽相同。
一般情况下，计算机科学与技术、软件工程专业会开设计算语言学相关方向，而信息资源管理、数字媒体技术等专业也可能包含计算语言学的相关课程，如果同学你对这些专业的设置感兴趣，可以详细地咨询一下想报考的学校。