信号处理硕士专业学什么？
我来回答一下这个问题吧。 我目前就读于UW-Madison的MS in Signals and Systems， 今年春季即将毕业。 我的本科是CS（计算机）背景，研究生转学过来，修完两门课(随机信号和数字信号处理)拿到录取。因为之前修过这些课程所以没有浪费太多时间补课。 虽然我是CS的背景但是我觉得这门课对于非CS的同学们也是很好理解的！
这是这门课的主要覆盖方向。其中Fourier变换，Z变换以及拉普拉斯变换都是数学中经典的内容；滤波器，FFT， ZFT等等都是信号处理的基石，也是学好这门学科的关键。 虽然我之前修过这两门课但毕竟是两年以前的事了，重新学习的时候仍然花了不少功夫。如果同学你有任何疑问可以在评论里问我哦~(^_−)~
这门课主要学习内容有：随机信号(random signal)， 随机过程(random process)， 统计特征（statistical features of random signals）， 功率谱密度(powerspectral density)， 自相关函数（autocorrelation function）， 经典(classical)和现代(modern)的信号处理(signal processing)。
在掌握了以上概念之后我们就能够开始实现一些常用的信号处理方法：滤波器设计(filter design)， 离散信号和序列(discrete-time signals and sequences)， 快速傅里叶变换(fast fouriertransform)， FIR和FFT滤波器(FIR and FFt filters)， 模拟信号的数字化(sampling theory)， 数字信号的处理(digital signal processing)， 数字信号处理器的设计(DSP system design) 上完这门课我们就可以掌握信号处理的基本理论并且能够使用现代工具进行信号的分析，处理，设计和应用。
希望我的经历对你有帮助^^