大学统计课程有哪些？
作为五门课同时修读，并且全部高分通过（其中三门90+）的学长，我来简单介绍下几门专业课的情况。（我们学校开了所有统计专业课，所以不用选修第三门） ①统计学导论/数理统计(上/下) 两本书，内容都是统计的基础知识，难度不大，容易理解。前四章是导论的内容，后七章是数理统计的内容。如果本科不是学统计的同学的话，可能需要补一补高数的知识了。这两门课主要讲授基本概念和基本理论，需要记得东西比较多。 ②数据挖掘/大数据分析与应用 这门课是由三本教材组成，分别是数据挖掘、机器学习以及Python语言。其中数据挖掘和大数据分析应用讲的是相同的内容，只是后者更加深入。
这门课主要是讲如何运用各种算法进行大数据的处理分析，包括描述性分析、预测性分析和机器学习等。学习的过程就是不断积累算法的过程，需要在课堂上及时做笔记，课后总结。另外就是对于python的学习，这门语言的入门非常简单而且使用广泛，在以后的课程中也会用到，建议课余时间学一学。
③计量经济学基础/中级计量经济基础/高级计量经济基础 我们学校开了两门计量经济学的课程，一门是基础的，另一门是中级的。我学习了中级的，感觉非常难，如果只想通过考试的话建议学好基础的。这三门课的核心内容都是一样的，就是在不同层次上讲解怎么利用计量经济学的方法进行经济问题的分析。最难的是EViews的操作，需要花时间去练习。另外就是一些模型的推倒，需要理解记忆。
④随机过程/金融随机过程 我学了随机过程，金专的同学要学金融随机过程。两门课的基本内容差不多，主要涉及随机过程的性质、随机变量及其分布、大数定律及中心极限定理等内容。如果对这些内容没有理解，后续的内容就难以学习下去，因此一定要打好基础。这些课本上的内容其实很重要的，老师上课讲的内容可能很简单，都是补充。