大学统计专业怎么样？
统计学专业本科四年设置的主要课程有： 数学分析、高等代数、概率论与数理统计、随机过程、数值分析、计算机程序设计（C语言）、数据结构、数据库系统、应用统计学、R语言、Python语言、大数据算法与应用等，其中数学分析与高等代数两门课程难度较大、知识点繁杂，需要花大量的时间和精力去学习和复习。在第三学期还会学习一门关于数据分析的计算机软件课，如SPSS、R或者python，为以后的数据分析打下良好的基础。
大二开始接触专业课，主要的学习方向是数据挖掘、机器学习以及优化理论。数据挖掘和机器学习的知识较为深入，涉及到线性代数、概率论与数理统计、随机过程的较多知识，并且需要学生具有较好的数学建模能力和编程能力；大三时学习了多元统计分析、非参数统计、时间序列分析和C++程序设计等，拓宽了学生的知识面，增强了学生的编程能力；大四的学习任务最重，主要包括数据分析的实务操作和论文写作，此时会使用R语言、SAS或matlab完成数据的整理和分析，并完成相应的学术论文。
作为一名统计学专业的学生，除了具备扎实的统计理论知识外，还需要掌握一定的数据分析能力及编程能力。在大学期间，应多观看有关统计知识的视频资料，利用课余时间学习并掌握相关的专业知识，为今后进入社会奠定良好的基础。