数据科学专业容易就业吗？
我，某非知名学校数据科学专业，今年硕士毕业，以全A的成绩拿到了毕业证和学位证。我硕士期间做了两个课题，分别涉及文本分析和图像分析，都发到了论文（尽管都是水刊）。 我的实习经历比较丰富，有互联网、大数据相关公司，也有传统行业如银行、电信、烟草等，这些实习经历为我带来了比较多的求职机会。最后选择了目前工作的这家公司——一个以传统业务为主兼做互联网金融的公司，因为看到公司主页上写的“大数据”而果断投了简历并参加了面试（其实当时连大数据是什么都不知道……），很幸运地得到了这份工作。现在工作刚满一个月。
从个人角度来看，我觉得这个专业毕业以后是否好找工作取决于以下几个因素： 首先是你个人的能力。如果你在做课题的过程中能够掌握一定的研究方法(如机器学习中的分类/回归算法)，并且通过练习掌握了这些方法的流程、适用场景以及一些基本的模型评估方法，那么无论你做什么数据分析，这些方法总能用得着，这就为你找到了一份数据分析的工作奠定了基础。其次是你的实习经历，如果有与数据分析相关的实习经历会加分不少（即使你做的项目是其他领域的内容）。再次是你在找工作的过程中表现出来的态度和应变能力。
就我个人而言，我在投简历的过程中遇到了很多不知名公司（很多连网站都没有）投递的简历，这些公司的HR往往会在初筛时将你的简历直接淘汰掉，这时候你就需要及时地调整自己的目标，尽早拿到一份offer。我认为在本科或者研究生期间，多参加与数据科学/分析相关实习（哪怕只是简单的前端开发、后台开发之类的实习），多练手是很重要的。
当然，最后能不能得到offer还取决于用人单位的需求和你的匹配程度。如果刚好他们正好需要你这样的技能和你所擅长做的内容，那你就是他们要找的人，即使你的学历不够亮眼，经验不够充分，甚至你毫无这方面的经验，只要你掌握了相应的能力，他们就愿意给你机会。反之则不行。 所以从这个角度来看，数据科学这个专业其实挺泛的，什么方向的人都可能成为数据科学家。