留学统计学硕士难学吗?

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本人是2014年拿到加拿大统计硕士offer的, 当年申请的时候只拿到了两个学校的statistics master offer, 一个是大名鼎鼎的UW,另一个就是Yale,最后选择了Yale.(其实当时完全不知道耶鲁有这么牛逼的数学系)。因为毕业快10年了,好多细节已经记不清楚了...就按照时间顺序来回忆下这段经历吧…

首先,对于题主的问题“难不难”是个非常主观的问题,我的答案是很简单 但是!对于题主的背景(985,GPA3.8+,IELTS 7+)来说,我觉得问题应该是不难的。但是对于其他背景的一般申请者来说,我敢说统计学录取要求绝对是高要求。以我当年的条件在申请季拿到了所有统计相关的offer,但是最后还是选择了去美国读CS(因为当时对统计了解不够深刻,而且也刚刚看完百度上的所有关于UW stat master和MIT cs硕士的选择分析,所以一时冲动就去了UW)

既然题主给了这么详细的背景介绍,那我就根据你的背景聊聊Yale MPhil in Statistics的申请要求好了。毕竟我是2014年申请的,那时候要求还不像现在这么高。从官网上看, Yale似乎没有给MS in statistics设置特定的先修课要求,但一般来说,申请者在本科期间需要完成微积分,概率,统计,计算机等相关课程(官网要求是完成本科阶段的相关课程,不是证明你已经拥有这些知识,而是说你本科期间学习的这些课程的学分可以达到这个水平)。

一般来讲,如果有较强的量化背景(如CS,ECE, Math等背景)是申请最佳加分项。另外,虽然Yale没有明确要求gre的成绩,但是我建议你还是考好一些,毕竟这是申请过程中一个重要的分数指标,并且你要考虑后面如果要申Phd的话还要再刷一次gre。(ps.我当年是抱着必中Phd的心态去考的gre,没想到最后连Mphil都没拿到[捂脸] )

除了硬性的申请条件以外,软实力的部分你就多投点文书稿,好好准备一下面试(我有同学就是因为在mock interview好好表现才最后得到AD的)。 对了,除了传统的application process之外,你可能还需要留意下Fellowship和RA的情况, 这两类都是funding的形式,如果能有好的结果,不仅不用花钱还能赚补贴呢~

成翰琦成翰琦优质答主

很多同学都知道在留学申请中社会科学和经济学科的专业申请中,数学和统计学能力的展现至关重要,因此具有一定的数学或统计学的教育背景以及出色的数理成绩,是申请竞争力的保障,因此申请统计学的同学们也逐年递增,那么我们先来看看统计学都学什么呢?

统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考的一门学科,也可以说,统计学是关于认识不确定性现象的规律性的数学与科学方法。统计学专业以概率论、数理统计和应用统计理论为支撑,研究统计学基本理论和方法以及相关软件的使用,内容涉及自然、经济、工农业、教育、军事和医药卫生等众多领域,属于“宽口径”学科。

在大学阶段,统计学专业至少要学16种以上的课程,主要有以下12门:

专业基础课:数学分析、高等代数、解析几何;

专业课:概率论、数理统计、应用随机过程、回归分析、统计计算与软件应用、抽样调查、时间序列分析、非参数统计、国民经济统计分析、金融工程学等。

从课程的介绍来看,对于中国的学生来说还是有一定优势的,毕竟在国内高考阶段就接触了非常丰富的数学教学,大学里会进一步加深概率论,数理统计等数学相关内容。

在欧美国家,尤其是欧洲国家,学生在中学阶段数学课程难度不大,对于数学有一定兴趣的学生,如果将来有留学或者进一步研究的计划,在高中阶段就开始系统学习AP课程体系中的大学数学课程,以便将来更好的升学和就读,同时AP成绩也做为国际大学升学的重要成绩,对于申请和升学有很大帮助。

当然,中国高中生在学习数学方面也要更加努力,毕竟AP课程体系和中国课程体系还是有差别,尤其在选题,应用和理论结合方面还需要学生加强训练,在大学期间,数学专业学生在研究中也是以团队方式工作的,因此团队协作的锻炼,也是学生申请时的加分点。

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