运筹学统计学专业哪个好？
统计与数据挖掘比运筹学更有“钱”途 统计学专业是利用数学的概念和方法研究数据的学科，专业包含两个方向，一个是应用统计，另一个是理论统计。而应用统计则是目前最受欢迎的，因为应用统计的覆盖范围非常广，几乎在各个行业都能见到。比如金融中股票、债券等的估值离不开统计学，经济中的国民生产总值核算中也涉及统计；通信中的信号处理、电子工程中的图像处理，甚至连生物学和医学中也有大量的数据统计分析。
所以应用统计的就业面非常广泛。除了传统的统计工作者外，如今的数据挖掘员也是炙手可热。 “统计就是利用数据分析提供有用信息的一个学科。”在重庆大学统计学院院长刘军看来，传统意义上统计的研究对象主要是数据；而现在，随着互联网技术和大数据时代的到来，统计的研究对象也开始发生转变——从数据到真实的世界。
因此现在学校里设置的数据挖掘课程，其实就是将数据中隐藏的有价值的信息给挖掘出来。 刘院长介绍，其实数据挖掘本身就是一个很广泛的概念。根据不同的分类体系有各种各样的分类方法。比较准确的是根据数据挖掘的应用领域进行划分，可以分为商业智能BI（Business Intelligence）和数据挖掘DMD（Data Mining in DBA）两大类。 前者主要面向商业应用，目的是通过数据分析提供有用的信息和决策支持；后者则更侧重数据库和分析型操作系统等底层技术，目标是实现高效的数据仓库和数据集中查询，完成大数据量的高效聚合和统计分析。