大数据专业哪个国家最先进？
在美国学习大数据，最好的学校是UC Berkeley的eecs系，其次才是斯坦福和哥伦比亚大学（哥大有一门data science的专业，也是以统计学为基础，偏quantitative）； 在欧洲，最有名的当然是慕尼黑工业大学（TUM)的Informatik学院，几乎每年的topcoder竞赛德国队都是他们派出的选手，实力超强！另外，巴黎综合理工学校（école polytechnique）也很强（据说中国只有北大数力有培养过这所学校的学生，而这里出的学生大部分去了硅谷）. 在澳洲，新南威尔士大学的CS系是最好的，在亚洲，东京大学和早稻田的大学也很好。 而在国内，中科大、清华北大、浙大、南大这些学校的CS或者DS相关专业都是很好的选择~ 至于说为什么美国没有专门的大数据这个专业……我觉得这是因为美国本科教育是偏通识教育的，一个cs or eeg专业的本科生是不会只学一门统计分析或者算法就“毕业”的——要知道，在美国读一个硕士学位一般都需要2年左右的时间，比国内短一些，但比在国内上本科要长得多。因为美国硕士更偏向于研究型，需要发paper，所以课程量也比国内的硕士要多很多。
每个学期开始前，同学们都会收到学校发的course guide（选课指南），根据指南选自己需要的课就可以了。 比如我上学期（5分制）的成绩单： 我选的课包括HCI（人机交互）、Databases、Algorithms、Data Modeling、AI（机器学习+统计学习）等，还有门Pervasive Computing（分布式计算系统）因为最后期末没考好只能拿个B-。这些课都是我按照之前写的选课指南选的，除了最后一门外，其他都是Coursera上的MOOC，最后一门是在UW的校区内上。 UW的校区离市中心有点距离，但是交通很方便。
我在UW期间遇到的同学和老师都超nice~！！！尤其是导师，对我像妹妹一样~嘿嘿～上课的老师也都很幽默，不过作业考试之类的不太容易，因为老师给分真的不算高。在这里我要提一下，有些同学可能会选择先申请master再过来读书，虽然能省掉签证的麻烦，但我建议最好还是本科过来，因为这样你能有更多的时间适应新的环境（尤其对于国际生来说），而且能够认识更多的朋友。
虽然有的人会说国外本科阶段的学习没有什么体系，很难学到什么知识等等，但我认为只要肯花功夫，还是有很好的学习经历的（尤其对于中国人而言，我们本身就习惯了去逼自己一把）。况且在这个浮躁的社会里，能有这么好的机会再重新投入校园，再重新体验那种纯真的求知欲，真是太难得了~~ 希望我的经历会对各位准留学生们有所帮助，有疑问的地方欢迎评论或私信~