大数据专业留学去哪里？
谢邀！ 选择去哪个国家学习是一个值得深思熟虑的问题，因为决定之后就要开始着手准备申请材料了。一般来讲，申请美国硕士比申请英国硕士要容易一些。因为英国大部分课程对申请人本科的院校背景、成绩均分有要求（部分专业会对国内的专业有限制）；而美国对于以上两项都没有明确的要求——除了Top100的学校会要求GPA3.0+，其他学校一般不会过分看重这两个指标，更注重的还是你本科四年的积累和研究生期间的研究方向。
美国作为一个传统的教育强国，其大学教育资源丰富，培养的高端人才数量多，无论是留在美国就业还是回国发展都有很好的保障。再加上美国的高校一般都不强制本科生提供GRE/GMAT成绩，这对于中国学生来说无疑是降低了一个录取门槛。 但是美国大学的数据科学相关专业分为两个体系，一个是统计系下的DS，一个是计算机系下的CS。前者偏理科，后者偏工科。虽然两者都学编程语言，但CS专业的课程内容会更偏向应用，偏软件开发；而DS则是偏数据挖掘分析。
根据我们的经验来讲，如果本科是数学或者统计学背景的同学申请DS会比较容易些，CS基础好的同学申请CS也比较有优势。如果本科是理工科背景的同学同时又对数据科学与分析感兴趣，建议申请DS；如果是文科、商科背景的同学可尝试申请CS，但是相对DS的申请难度则会稍大一些。 在选校的时候，除了考虑学校的综合实力外，还可以结合自己的个人情况进一步筛选，比如考虑是否在毕业后留美工作以提升求职成功率，那么可以选择那些地理位置好（如湾区）、校友资源丰富的综合性大学；倘若更注重学术素养的提高，那么可以选择专攻某学科领域的名校。 留学选校需根据自己的需求与实际情况进行考量，早规划早准备才能占得先机！
加拿大留学大数据专业院校推荐一、滑铁卢大学
加拿大滑铁卢大学始建于1957年，作为加拿大第一所支持学生带薪实习（co-operative education）的大学，学生在学习期间还可以拥有最多2年的带薪实习机会。
专业所在学院介绍：滑铁卢大学数学学院是全北美最顶级的数学学院之一，其计算机科学在加拿大享有盛誉。在数学、计算机和工程领域，其教学和研究水平享誉全球。
大数据专业课程：统计分析导论(如回归模型、逻辑回归、线性模型、指数族模型和混合模型等)、数据可视化、统计分析导论、计算机基础、数据管理、人工智能、软件实践等，培养学生的统计学、计算机和数学三方面技能。
加拿大留学大数据专业院校推荐二、西蒙菲莎大学
加拿大西蒙菲莎大学于1965年建校，提供100个本科、79个硕士和34个博士专业。
专业所在学院介绍：西蒙菲莎大学工程科学学院是BC省最大的工程学院之一，在科学、技术和人文科学方面实力强劲，是加拿大顶级工程学院联盟ThreeM联盟成员之一(加拿大研究水平和教育质量最高的3所工程学院)。
大数据专业课程：学生将学习计算机科学、工程科学、数据科学及人工智能等课程，培养相关领域的分析与建模等能力。
加拿大留学大数据专业院校推荐三、多伦多大学
多伦多大学创建于1827年，是加拿大最大且最富盛名的大学。学校规模庞大，研究水平优秀，是北美的教学和研究重镇。加拿大12名诺贝尔奖得主当中，就有4位来自于多伦多大学，足见其教学实力。
专业所在学院介绍：多伦 多大学计算机科学系为加拿大一流计算机科学系，教学和研究水平在加拿大无出其右。2005年被Maclean杂志评选为加拿大最佳计算机科学系。
大数据专业课程：该专业为为期3年的本科学士学位课程，学生将学习数据库、算法和软件基础等计算机科学领域课程，以及与大数据相关的网络爬虫、文本搜索、数字处理等课程。
