多伦多大学的数学金融硕士？
我是2019年拿到offer的，当时没有太多名额，只有3个，一个是coop，两个是master，因为我的成绩没有达到录取要求，所以不能选择coop，于是选择了master，现在来讲我觉得我做出的这个决定太正确了！ 简单介绍一下这个专业，他的核心课程包括随机过程，数值分析，微观经济学，计量经济学，概率论等，这些也是学习数学金融必须要掌握的基本知识；除此之外还有包括期权，债券，风险管理，随机控制，统计分析，优化理论，时间序列，信用风险等很多其他专业的课程内容。虽然课程数量不多，但是难度很大，需要花大量的时间来消化和理解。
除了核心课外，每一个学生还需要完成一篇40页以上的paper和期末考试。期末考试的题型有很多种，有选择题，问答题，计算题，证明题等等。每个学期还有两次quiz，用来检查学生的学习效果。如果考试没有通过，可以继续考，直到通过为止。每个学期的最后，还会有最后一次考试，这次考试成绩计入最终成绩单。
整个项目的同学来自世界各地，有中国人，韩国人，美国人，印度人等。大家有着不同的教育背景和从业经验，能够认识这样一群人并和他们一起学习，是非常难得的经历。
在项目的学习期间，有很多和导师讨论课题的机会，这也是这个项目非常值得肯定的地方。每一个月，学生们会选择一个感兴趣的主题和导师进行讨论研究。在这个项目中，你需要有很强的自学能力和自主性，导师不会强制你完成什么或者不完成什么，一切都以你自己的进度为主。
这是一个以授课为主的master，并不是一个research master。虽然如此，如果你真的对某个主题感兴趣，你可以和导师商量着来做，只要不耽误学业就可以了。我在学习的过程中就选择和导师做关于信用风险的研究，虽然最终论文的质量并没有达到理想的程度，但是在写文章的过程还是学到了很多东西。
在毕业的时候，学校会给你一次选择是否继续读博士的机会。想要读博士的同学必须在入学的时候就表明自己的意向并且多和导师沟通，因为导师的决定具有决定性的作用。