统计学博士和硕士的区别？
统计学专业分为统计科学（Science of Statistics） 和 应用统计（Application of Statistics）两大方向， 前者注重理论研究，后者侧重于实际应用. 虽然都叫统计，但是两个方向的侧重点有所不同，所学习的课程以及未来的就业也都有不同. 统计科学的PhD一般3-5年毕业，学习内容偏数理，需要比较扎实的数学基础，将来可以从事科研工作或者在大学当老师，对于AOS和QM的掌握要求非常深入且广泛，对模型的假设条件、建立过程及方法、结论都要有自己的理解和认识. 应用统计的PhD一般1-4年毕业，学习重点在于各种方法的实操运用，会学很多软件的操作比如SPSS， R， SAS等，未来就业方向主要是各类公司或者机构里的数据分析师，对数理基础知识的要求没有统计科学的高，侧重与实战项目结合，完成指定项目的数据统计和分析工作即可.
不管是统计科学还是应用统计， PhD都需要完成至少2篇以上的论文，一篇是中型的，另一篇是长一点的原创性研究. 除了PhD， 还有一些Master's degree in statistics， 一般都是1-2年的时间，属于授课型研究生. 这类项目一般会区分Quantitative and Applied两个方向，如果选择quantitative， 那么课程的学习会和Phd类似，偏向于数理，如果选择Applied，则更偏向实战项目，具体的学习还是要看项目设置. 有些学校把这样的master作为商学院下的一个研究生项目，如Umich的Ross school of business就有专门的数据 science master，这个项目强调运用计量经济理论和编程来处理大数据，毕业生可以从事数据挖掘、数据分析等相关的工作.